Nov 15, 2022 No Comments WebGIS常用技术栈 ##1、数据下载： （1）OSM下载开源矢量数据，数据较全，但是质量一般； （2）地理空间数据云下载DEM影像； （3）datav下载行政区 http://datav.aliyun.com/tools/atlas/ ； （4）互联网瓦片抓取，如百度、高德、谷歌、bing等； ##2、数据处理： 一般原则，能用软件搞定的就用软件搞定，不行就写几行代码处理一下 软件工具： （1）ArcGIS、Qgis：一般看习惯，两个结合使用，各有优劣，大部分的数据处理问题都能解决； （2）mapshaper：http://mapshaper.org，小而美的神器，可以对数据格式进行转换，并且可对数据进行概化，极大减小文件大小； （3）三维建模：3dmax结合cityengine，再使用cesiumlab将.fbx、.obj转换为3dtiles； python库： （1）pyshp解析shp文件； （2）shapely、geopandas进行空间处理和分析； （3）proj4的python库进行坐标转换； （4）gdal对遥感影像进行处理； ##3、数据库 一般以postgis数据库为主，碰到大数据的情况，mongodb用来进行海量的非结构化数据的存储，geomesa结合hbase进行海量空间数据的存储和计算； ##4、地图服务 使用geoserver来发布wms、wfs等，一般情况下数据文件较大、服务需要共享的情况下发布wms，否则就选择前端直接渲染； ##5、前端框架 简单应用，对三维没有需求时，使用leaflet/openlayers，开发效率很高； 需要2.5维显示，渲染数据量稍大，使用mapboxgl，最新的mapboxgl也开始支持球了； 有三维场景渲染需求，则选择cesium； ##6、后端框架 强大的java GIS框架库，内容丰富，基本满足常用的空间分析和处理需求； ##7、高渲染引擎 随着客户对于可视化效果需求的提升，很多场景下需要使用游戏引擎进行云渲染，这时候要将cesium换为UE。 [](https://pic2.zhimg.com/80/v2-1c8221b866e78d9f1d95834d5078b7c5_1440w.webp) 最后更新于 2022-11-15 19:27:35 并被添加「」标签，已有 1223 位童鞋阅读过。 本站使用「署名 4.0 国际」创作共享协议，可自由转载、引用，但需署名作者且注明文章出处
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